机器学习（量化）

备注：上海知名量化公司仅限CFAI会员及候选人投递

45-72万

上海-黄浦区

硕士及以上0年以上经验语言不限25-30岁

职位描述：

岗位职责：
1、负责将人工智能算法应用到金融数据挖掘、预测分析、量化投资策略研发；
2、为各业务产品提供机器学习方面的创新性工作，包括但不限于有效因子挖掘、舆情发现、问答等；
3、搭建通用灵活的推荐引擎，为高速增长的业务提供有效支撑。
岗位要求：
1、研究生以上学历，博士优先，计算机／电子／数学等专业，具备较强的学习能力及创新能力；
2、对机器学习和深度学习基础理论及常用算法有深刻的理解，具备出色的工程实践能力
3、在机器学习或者机器学习应用（包括但不限于搜索/推荐／自然语言处理／计算广告／图像处理等方向）方向有相关项目经验；
4、熟练应用linux，能够在linux平台上实现和部署机器学习算法；
5、逻辑思维好，有优秀的分析问题解决问题的能力；
6、有量化交易策略开发经验者优先；
7、有模型产品化能力者优先。

其他信息：

汇报对象：
下属人数：0人
所属行业：基金/证券/期货/投资
所属部门：
企业性质：私营·民营企业
企业规模：50-99人
专业要求：不限

薪酬福利：

职位年薪：45-72万
薪资构成：基本薪资
年假福利：国家标准
社保福利：国家标准
通讯交通：不确定

企业介绍：

公司一家量化对冲私募基金，现在管理规模50亿，2013年底在上海成立，采用数理分析和计算机技术，交易包括期货, 股票, 期权等金融产品，为投资者带来稳健回报。
公司核心团队均来自国内外学校（北大，复旦，MIT等）, 在校期间多人获得国际奥赛金牌，入选国内奥赛集训队和ACM竞赛奖项，毕业后曾在美国对冲基金（Citadel, Two Sigma）和国内互联网公司(BAT等)核心团队任职。公司是一家由数据驱动的高科技公司。世人眼中纷纷扰扰的数据万象，在我们手中可转变成“因股制宜”的精准策略。随着公司策略潜能的逐步释放，各策略都呈现了长期稳健的盈利和较低的回撤。产品的夏普比率高于3，超出指数部分的夏普高于5。

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